Aprensetação do ITIL em pdf.
APRESENTACAO ITIL
segunda-feira, 18 de junho de 2007
AULA 5 - Análise das Lojas Submarino, Ebay e Fast Commerce
Site EBAY
Centro de negócios onde tem como objetivo fazer venda por oferta, nao se limitando somente a leilão , podendo ter lojas especializadas em venda de produtos que muitas vezes é mais barato em um mercado como o do EBAY e do mercadolivre. quanto a segurança podemos dizer que as compras no cartão são feitas pelo sistema PAYPAL(sistema para a segurar o coomprador da sua compra) o metodo PAYPAL pode ser equiparado com o mercado pago que existe no mercadolivre.com.br. A segurança do comprador é pela pontuação e nivel de satisfação dos compradores é aconselhavel comprar de vendedores com 90% de satisfação.
Site Fast Commerce
Não é propriamente uma loja virtual e sim uma empresa que se fidelizou em desenvolver lojas virtuais, hoje ela possui um sistema para e-comerce que é vendido no modo de aluguel e licensa.
É aconselhavel para empresas que tem poucas vendas e que nao tem muito dinheiro para gastar, a ferramenta pode ser feito um teste de uso. O sistema ja tem sistema de boleto e parcerias com as operadoras de cartão de crédito.
Muitas empresas que estão no mercado-livre ja fizeram a sua loja com a solução de e-comerce da FastCommerce.
Site Submarino
Loja que recentemente foi fundida com a AMERICANAS.COM e que pratica o e-comerce tradicinal. a Submarino em uma analise ela tem dois momentos distintos:
Fase 1:
quando ela nao possui estoque e que o fornecimento era praticamente todo feito pelos fornecedores, logo no inicio do ecomerce a submarino usuava como estrateegia de logistica o esquema
cliente >> submarino >> fornecedor >> cliente
estrategia que nao deu certo pois o fornecedor nao sabia a demanda e nao conseguia cumprir os prazos.
Fase 2:
adotando outra estrategia de logistica que definia que a submarino precisava ter o seu estoque de mercadoria, passou a ser uma loja menos virtual e ter uma area de logistica e estoque.
hoje a logistica funciona em dois cenarios:
primeiro: para produtos que tem alto idice de venda
cliente >> submarino >> estoque submarino >> cliente
segundo: produtos pouco procurado:
cliente >> submarino >> fornecedor >> cliente
_____________________________________
Quando se trata de segurança é uma loja segura as transacoes são feitas com uma empresa que garante a criptografia de 128 bit e que fica quase impossivel a decodificação por invasores. As informações dos cartãos são feitas diretamente com a operadora de cartão o que torna quase imposivel a invasão.
hoje começa-se a ter a preocupação com a descriptografia com a evolução dos computadores Quânticos, que vão ser capazes de descriptografar essa criptografia.
Centro de negócios onde tem como objetivo fazer venda por oferta, nao se limitando somente a leilão , podendo ter lojas especializadas em venda de produtos que muitas vezes é mais barato em um mercado como o do EBAY e do mercadolivre. quanto a segurança podemos dizer que as compras no cartão são feitas pelo sistema PAYPAL(sistema para a segurar o coomprador da sua compra) o metodo PAYPAL pode ser equiparado com o mercado pago que existe no mercadolivre.com.br. A segurança do comprador é pela pontuação e nivel de satisfação dos compradores é aconselhavel comprar de vendedores com 90% de satisfação.
Site Fast Commerce
Não é propriamente uma loja virtual e sim uma empresa que se fidelizou em desenvolver lojas virtuais, hoje ela possui um sistema para e-comerce que é vendido no modo de aluguel e licensa.
É aconselhavel para empresas que tem poucas vendas e que nao tem muito dinheiro para gastar, a ferramenta pode ser feito um teste de uso. O sistema ja tem sistema de boleto e parcerias com as operadoras de cartão de crédito.
Muitas empresas que estão no mercado-livre ja fizeram a sua loja com a solução de e-comerce da FastCommerce.
Site Submarino
Loja que recentemente foi fundida com a AMERICANAS.COM e que pratica o e-comerce tradicinal. a Submarino em uma analise ela tem dois momentos distintos:
Fase 1:
quando ela nao possui estoque e que o fornecimento era praticamente todo feito pelos fornecedores, logo no inicio do ecomerce a submarino usuava como estrateegia de logistica o esquema
cliente >> submarino >> fornecedor >> cliente
estrategia que nao deu certo pois o fornecedor nao sabia a demanda e nao conseguia cumprir os prazos.
Fase 2:
adotando outra estrategia de logistica que definia que a submarino precisava ter o seu estoque de mercadoria, passou a ser uma loja menos virtual e ter uma area de logistica e estoque.
hoje a logistica funciona em dois cenarios:
primeiro: para produtos que tem alto idice de venda
cliente >> submarino >> estoque submarino >> cliente
segundo: produtos pouco procurado:
cliente >> submarino >> fornecedor >> cliente
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Quando se trata de segurança é uma loja segura as transacoes são feitas com uma empresa que garante a criptografia de 128 bit e que fica quase impossivel a decodificação por invasores. As informações dos cartãos são feitas diretamente com a operadora de cartão o que torna quase imposivel a invasão.
hoje começa-se a ter a preocupação com a descriptografia com a evolução dos computadores Quânticos, que vão ser capazes de descriptografar essa criptografia.
AULA 4 - Gestão do Conhecimento x Tecnologia de Informação
O mundo globalizado nos oferece milhares informações divulgadas e acessiveis através de diversos meios. Ter controle, facilidade de acesso e manter um gerenciamento integrado sobre essas informações passou a ser um diferencial para que se possa atingir objetivos desejados e atualmente, gerenciar as informações passou a não ser mais suficiente, e de uma maneira integrada e relacionada, passou-se a falar de gerenciamento ou Gestão do conhecimento. Entende-se por conhecimento a informação interpretada, ou seja, o que cada informação significa e que impactos no meio cada informação pode causar, de modo que a informação possa ser utilizada para importantes ações e tomadas de decisões. Sabendo como o meio reage às informações, pode-se antever as mudanças e se posicionar de forma a obter vantagens e ser bem sucedido nos objetivos a que se propõe.
Em uma definição resumida pode-se dizer que Gestão do Conhecimento é um processo sistemático, articulado e intencional, apoiado na geração, codificação, disseminação e apropriação de conhecimentos, com o propósito de atingir a excelência organizacional.
Sistema de Gestão de Conhecimento
Os Sistemas de Gestão de Conhecimento codificam não apenas as informações, mas classificam-nas segundo o tipo de impacto, grau e qualidade que possa vir a ter no meio, bem como as formas que o meio utiliza como reação aos fatos e notícias que absorve. Deve-se codificar as características do meio e estabelecer perfis de comportamento frente às informações classificadas. Dessa forma, diante de informações que se apresentam, podemos saber qual será a reação do meio, suas necessidades e tendências. Posicionar-se de forma a poder atender as necessidades emergentes é ter a vantagem de sair na frente, ou simplesmente se posicionar de forma a evitar dificuldades. Um sistema de Gestão de Conhecimento deve ser programado por quem entende as informações e as classifica, mas que também conhece o meio no qual se quer atuar.
Fonte Wikipedia
Em uma definição resumida pode-se dizer que Gestão do Conhecimento é um processo sistemático, articulado e intencional, apoiado na geração, codificação, disseminação e apropriação de conhecimentos, com o propósito de atingir a excelência organizacional.
Sistema de Gestão de Conhecimento
Os Sistemas de Gestão de Conhecimento codificam não apenas as informações, mas classificam-nas segundo o tipo de impacto, grau e qualidade que possa vir a ter no meio, bem como as formas que o meio utiliza como reação aos fatos e notícias que absorve. Deve-se codificar as características do meio e estabelecer perfis de comportamento frente às informações classificadas. Dessa forma, diante de informações que se apresentam, podemos saber qual será a reação do meio, suas necessidades e tendências. Posicionar-se de forma a poder atender as necessidades emergentes é ter a vantagem de sair na frente, ou simplesmente se posicionar de forma a evitar dificuldades. Um sistema de Gestão de Conhecimento deve ser programado por quem entende as informações e as classifica, mas que também conhece o meio no qual se quer atuar.
Fonte Wikipedia
AULA 3 - Sistemas Multiagentes
Sistemas Multiagentes
Os Sistemas Multiagentes (SMA) formam uma sub-área da Inteligência artificial Distribuída e concentram-se no estudo de agentes autônomos em um universo multiagente.
Para os SMA, o termo autônomo designa o fato de que os agentes têm uma existência própria, independente da existência de outros agentes. Usualmente, cada agente possui um conjunto de capacidades comportamentais que definem sua competência, um conjunto de objetivos, e a autonomia necessária para utilizar suas capacidades comportamentais a fim de alcançar seus objetivos.
O que é um agente
Um agente é uma entidade computacional com um comportamento autônomo que lhe permite decidir suas próprias ações[ALV 97]. A decisão de qual ação levar a cabo é determinada pelo agente, tendo em consideração as mudanças acontecidas no ambiente em que atua e o desejo de alcançar seus objetivos. A idéia principal em um sistema multiagente é que um comportamento global inteligente pode ser alcançado a partir do comportamento individual dos agentes. Em um SMA não é necessário que cada agente seja individualmente inteligente para alcançar um comportamento global inteligente.
Tipos de Sistemas Multiagentes
Sistemas multiagentes cognitivos - Os agentes cognitivos são baseados em organizações sociais humanas como grupos, hierarquias e mercados. Segundo [FER 91].
Sistemas multiagentes reativos - Os agentes reativos são baseados em modelos de organização biológica ou etológica (formigas, cupins, abelhas, etc.). O modelo de funcionamento de um agente reativo é formado pelo par Estímulo-Resposta (Ação-Reação).
(Fonte Wikipédia + google)
Link para acesso: http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_multiagente
Conclusão
-------------
Os Sistemas Multiagentes (SMA) formam uma sub-área da Inteligência artificial Distribuída e concentram-se no estudo de agentes autônomos em um universo multiagente, servem para diagnosticar status em um universo de informações, tendo comportamento autônomo que lhe permite decidir suas próprias ações no ambiente que atua. Podemos dar exemplo de agentes que identificam a apresentação de uma instabilidade de rede na rede de computadores, assim como um agente que identifica que os pedidos de um determinado internauta pode ser apresentados em uma outra visita e listar produtos que ele sempre tem interesse ou disponibilidades de compra.
Os Sistemas Multiagentes (SMA) formam uma sub-área da Inteligência artificial Distribuída e concentram-se no estudo de agentes autônomos em um universo multiagente.
Para os SMA, o termo autônomo designa o fato de que os agentes têm uma existência própria, independente da existência de outros agentes. Usualmente, cada agente possui um conjunto de capacidades comportamentais que definem sua competência, um conjunto de objetivos, e a autonomia necessária para utilizar suas capacidades comportamentais a fim de alcançar seus objetivos.
O que é um agente
Um agente é uma entidade computacional com um comportamento autônomo que lhe permite decidir suas próprias ações[ALV 97]. A decisão de qual ação levar a cabo é determinada pelo agente, tendo em consideração as mudanças acontecidas no ambiente em que atua e o desejo de alcançar seus objetivos. A idéia principal em um sistema multiagente é que um comportamento global inteligente pode ser alcançado a partir do comportamento individual dos agentes. Em um SMA não é necessário que cada agente seja individualmente inteligente para alcançar um comportamento global inteligente.
Tipos de Sistemas Multiagentes
Sistemas multiagentes cognitivos - Os agentes cognitivos são baseados em organizações sociais humanas como grupos, hierarquias e mercados. Segundo [FER 91].
Sistemas multiagentes reativos - Os agentes reativos são baseados em modelos de organização biológica ou etológica (formigas, cupins, abelhas, etc.). O modelo de funcionamento de um agente reativo é formado pelo par Estímulo-Resposta (Ação-Reação).
(Fonte Wikipédia + google)
Link para acesso: http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_multiagente
Conclusão
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Os Sistemas Multiagentes (SMA) formam uma sub-área da Inteligência artificial Distribuída e concentram-se no estudo de agentes autônomos em um universo multiagente, servem para diagnosticar status em um universo de informações, tendo comportamento autônomo que lhe permite decidir suas próprias ações no ambiente que atua. Podemos dar exemplo de agentes que identificam a apresentação de uma instabilidade de rede na rede de computadores, assim como um agente que identifica que os pedidos de um determinado internauta pode ser apresentados em uma outra visita e listar produtos que ele sempre tem interesse ou disponibilidades de compra.
AULA 2 - Data Warehouse
Conceito do Data WareHouse
Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse contexto, a implementação do data warehouse passou a se tornar realidade nas grandes corporações. O mercado de ferramentas de data warehouse, que faz parte do mercado de Business Intelligence, cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar a estrutura do data warehouse e sua utilização.
Atualmente, por sua capacidade de sumarizar a analisar grandes volumes de dados,o data warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão (AULA 1) das principais soluções de business intelligence do mercado.
Metadado
O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio. Entre outras coisas, um repositório de metadados bem construído deve conter informações sobre a origem dos dados, regras de transformação, nomes e alias, formatos de dados, etc. Ou seja, esse "dicionário" deve conter muito mais do que as descrições de colunas e tabelas: deve conter informações que adicionem valor aos dados.
Tipo de Informação considerada Metadado
Os metadados são utilizados normalmente como um dicionário de informações e, sendo assim, devem incluir:
ORIGEM DOS DADOS, FLUXO DE DADOS, FORMATO DOS DADOS , NOMES E ALIAS , DEFINIÇÕES DE NEGÓCIO, REGRAS DE TRANSFORMAÇÃO, ATUALIZAÇÃO DE DADOS, REQUISITOS DE TESTE , INDICADORES DE QUALIDADE DE DADOS , TRIGGERS AUTOMÁTICOS, RESPONSABILIDADE SOBRE INFORMAÇÕES, ACESSO E SEGURANÇA
Extração de Dados
Os dados introduzidos num Data Warehouse geralmente passam por uma área conhecida como área de stage. O stage de dados ocorre quando existem processos periódicos de leitura de dados de fontes como sistemas OLTP. Os dados podem passar então por um processo de qualidade, denormalização e gravação dos dados no Data Warehouse. Esse processo geralmente é realizado por ferramentas ETL.
Ferramentas
- OLTP
- Data mining
(fonte Wikipédia)
Link para consulta: http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse
Conclusão
--------------
O Data warehouse é um sistema que utiliza a armazenagem da informações relativas às atividades do negócio organização em bancos de dados, de forma consolidada e eficiente. A estrutura do banco de dados permite que os relatórios e as análises de grandes volumes de dados sejam obitidas informações estratégicas que podem ajudar nas tomadas de decisões.
Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse contexto, a implementação do data warehouse passou a se tornar realidade nas grandes corporações. O mercado de ferramentas de data warehouse, que faz parte do mercado de Business Intelligence, cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar a estrutura do data warehouse e sua utilização.
Atualmente, por sua capacidade de sumarizar a analisar grandes volumes de dados,o data warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão (AULA 1) das principais soluções de business intelligence do mercado.
Metadado
O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio. Entre outras coisas, um repositório de metadados bem construído deve conter informações sobre a origem dos dados, regras de transformação, nomes e alias, formatos de dados, etc. Ou seja, esse "dicionário" deve conter muito mais do que as descrições de colunas e tabelas: deve conter informações que adicionem valor aos dados.
Tipo de Informação considerada Metadado
Os metadados são utilizados normalmente como um dicionário de informações e, sendo assim, devem incluir:
ORIGEM DOS DADOS, FLUXO DE DADOS, FORMATO DOS DADOS , NOMES E ALIAS , DEFINIÇÕES DE NEGÓCIO, REGRAS DE TRANSFORMAÇÃO, ATUALIZAÇÃO DE DADOS, REQUISITOS DE TESTE , INDICADORES DE QUALIDADE DE DADOS , TRIGGERS AUTOMÁTICOS, RESPONSABILIDADE SOBRE INFORMAÇÕES, ACESSO E SEGURANÇA
Extração de Dados
Os dados introduzidos num Data Warehouse geralmente passam por uma área conhecida como área de stage. O stage de dados ocorre quando existem processos periódicos de leitura de dados de fontes como sistemas OLTP. Os dados podem passar então por um processo de qualidade, denormalização e gravação dos dados no Data Warehouse. Esse processo geralmente é realizado por ferramentas ETL.
Ferramentas
- OLTP
- Data mining
(fonte Wikipédia)
Link para consulta: http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse
Conclusão
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O Data warehouse é um sistema que utiliza a armazenagem da informações relativas às atividades do negócio organização em bancos de dados, de forma consolidada e eficiente. A estrutura do banco de dados permite que os relatórios e as análises de grandes volumes de dados sejam obitidas informações estratégicas que podem ajudar nas tomadas de decisões.
AULA 1 - Sistema de Informação para Tomada de Decisão
OBJETIVO
O Objetivo do SI(Sistema de Informação) é extrair, manipular dados e em seguida distribuir para os interessados e no tempo certo para dar apoio a tomada de decisão no nivel gerencial.
Abaixo é listado alguns dos objetivos de um sistema de informação no apoio a tomada de decisão:
A função de suporte aos processos e operações de negócio é a mais básica: envolve recolha, registo, armazenamento e pré-processamento de dados. Os sistemas de informação ajudam os processos e operações.
- registando e armazenando dados das vendas, compras, investimentos, salários e outra contabilidade;
- processando os registos de contabilidade em previsões de lucro, balanço, relatórios de gestão, e outras formas de informação financeira;
- registando e armazenando dados do inventário, trabalho em curso, reparação e manutenção de equipamento, cadeia de fornecimento, e outros registos de produção/operação;
- processando estes registos de operações em agendas de produção, controladores, sistemas de inventário, e sistemas de monitorização da produção;
- registando e armazenando dados sobre o pessoal, salários, histórico de contratações, e outros registos de recursos humanos;
- processando estes registos em relatórios de despesas com pessoal, e relatórios baseados em desempenho; - registando e armazenando dados de mercado, perfis de cliente, histórico de compras por cliente, estudos de mercado, publicidade, e outros registos de marketing;
- processando estes registos de marketing em relatórios de elasticidade publicitária, planos de marketing, e relatórios de vendas;
- registando e armazenando dados de análise dos competidores, industriais, objectivos empresariais, e outros registos de gestão estratégica;
- processando estes registos de gestão estratégica em relatórios de trocas industriais, quotas de mercado, planeamento de objectivos, e modelos de portfolio;
- usando os pontos supracitados para implementar, controlar e monitorizar planos, estratégias, tácticas, novos produtos, novos modelos de negócio, ou novos investimentos. Previamente a um investimento em tecnologia de informação, torna-se necessário alinhar quais as informações que serão necesárias. Essas informações deverão estar alinhadas com os objetivos da organização, e só assim elas podem agregar valor para os tomadores de decisão.
link: http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_informação_de_gestão
Os SIG como barreira de entrada
Existem várias formas de uma companhia, tendo investido em tecnologias de informação, poder recuperar o investimento para criar, aumentar ou manter barreiras de entrada.
Vantagens de um Sistema de Informação
(fonte Wikipédia)
Em um Sistema, várias partes trabalham juntas visando um objetivo em comum. Em um Sistema de Informação não é diferente, porém o objetivo é um fluxo mais confiável e menos burocrático das informações. Em um Sistema de Informação bem construído, suas principais vantagens são:
- Acesso rápido às informações;
- Garantia de integridade e veracidade da informação;
- Garantia de segurança de acesso à informação;
Informações de boa qualidade são essenciais para uma boa tomada de decisão.
Observações: Um Sistema de Informação não precisa ter essencialmente computadores envolvidos, basta ter várias partes trabalhando entre si para gerar informações.
(fonte Wikipédia)
Conclusão
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Para um bom sistema de informação é necessário que a empresa esteja empenada em coletar e armazenar informações que possam ser relevantes para as tomadas de decisões, caso contrario pode vir a atrapalhar na tomada de decisão; A informação alem de precisa deve ser acessada de forma rapida e com a grantia de integridadede e veracidade afim de não ter um sistema onde pode afetar a tomada de decisão, so para resaltar o SI não garante o sucesso da tomada de decisão e somente o auxilio a tomada de decisão, onde no mundo que vivemos que temos que tomar varias decisões rapidamente.
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